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摘要:
从模式识别的分类理论出发,对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展,给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法,对灰度图象能够自动寻找最优的门限值(一个或多个),与人类的视觉分割过程一致.实验表明,能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割.
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文献信息
篇名 基于类别方差的自动多门限图象分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图象分割 多门限 类别方差
年,卷(期) 2001,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 115-116
页数 3页 分类号 TP391
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.17.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓丹 空军工程大学导弹学院计算机工程系 135 1447 21.0 31.0
2 吴崇明 空军工程大学导弹学院计算机工程系 8 120 7.0 8.0
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图象分割
多门限
类别方差
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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