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摘要:
随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。
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文献信息
篇名 图象和视频的检索技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多媒体数据库视频分割图象和视频索引视频摘要镜头分割关键帧提取
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 71-76,83
页数 7页 分类号 TP391.3
字数 11529字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 上海交通大学-美国德州仪器DSP实验室视频组 150 1556 20.0 32.0
2 樊凌涛 上海交通大学-美国德州仪器DSP实验室视频组 5 59 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多媒体数据库视频分割图象和视频索引视频摘要镜头分割关键帧提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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