一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法

• 作者: 吴崇明 王晓丹 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图象分割 方向滤波 模糊Kohonen聚类网络
• 年，卷（期）: 2001,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.15.018

摘要

基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性,提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成.实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王晓丹	西北工业大学计算机科学与工程系	14	109	5.0	10.0
3	吴崇明	空军工程大学导弹学院计算机工程系	8	120	7.0	8.0