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摘要:
在分析应用视频数据的过程中,视频分段是分析,组织,应用视频数据的基础。由于视频数据的多样性,传统的分段方法不能给出令人满意的结果,一般需要通过人机交互来进行。文中将较为成熟的文本分析、语音处理、图像处理三种技术进行综合,互为补充,对视频流进行分割。文本分析的对象是语音转换成的文本、标题、注释等。语音处理包括语音识别和语音信号分析。语音识别将视频中的自然语言转换为文字。语音信号分析对视频材料中的语音成分进行基础分析。图像处理主要用来处理视频中的图像部分。文章阐述了视频流的分段层次,文本分析,语音处理算法以及镜头突变,镜头渐变识别算法的思想。
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文献信息
篇名 基于视频、音频和文本的视频分段
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频分段 镜头 文本分析 语音识别 图像处理
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP31
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洞汝 武汉水利电力大学计算机科学与技术系 8 56 4.0 7.0
2 朱映映 武汉水利电力大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分段
镜头
文本分析
语音识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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