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摘要:
介绍了一种智能特征识别器,它能利用零部件已有的几何、公差、属性以及设计特征等信息,自动生成相应的特征模型解析,特征识别机利用了一种基于线索的方法,并采纳了人工智能的技术,如黑板结构及不确定性推理方法,以达到几何完整性的推导。
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文献信息
篇名 特征识别中的不确定性推理算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征识别 证据可信度 多义解析
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-61
页数 3页 分类号 TP31
字数 2056字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中理工大学计算机学院 33 1089 12.0 33.0
2 韩水华 华中理工大学计算机学院 9 83 5.0 9.0
3 陈传波 华中理工大学计算机学院 22 180 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征识别
证据可信度
多义解析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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