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摘要:
随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全已成为世界性的热点研究课题之一。文章对智能交通系统进行了分析,并着重讨论了计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。提出了一种基于背景差的车辆检测算法,在灰度图像序列中对六条车道同时进行监测,以统计各车道的车流量,并按大中小三种车型对过往车辆进行车型识别。
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文献信息
篇名 智能交通系统中的计算机视觉技术应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能交通系统计算机视觉车辆检测
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 101-103,121
页数 4页 分类号 TP391
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 宁波大学电路与系统研究所 200 2051 21.0 40.0
2 蒋刚毅 宁波大学电路与系统研究所 180 2141 22.0 41.0
3 郁伯康 杭州电子工业学院电子工程系 8 319 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统计算机视觉车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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