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基于群机并行的数据融合算法设计与实现
基于群机并行的数据融合算法设计与实现
作者:
丁龙
乔向东
李光
王宝树
黄晓安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
群机并行
网络并行计算
PVM
摘要:
目前综合电子战的情报侦察数据融合系统,一般只能适应中、小批次的平台,如果战场环境复杂,平台数目增加,其实时性便很难达到.网络并行是目前解决大型计算的一条方便、经济的道路.文章针对数据融合对辐射源、平台的识别推理需要较多时间这一问题,设计和实现了其基于群机并行的识别算法,并在群机NCI Cluster 2000上成功运行,最后给出在其上的实验结果和分析.
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文献信息
篇名
基于群机并行的数据融合算法设计与实现
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
数据融合
群机并行
网络并行计算
PVM
年,卷(期)
2001,(19)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
92-94
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2675字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王宝树
124
2305
25.0
43.0
2
李光
6
109
5.0
6.0
3
乔向东
12
124
5.0
11.0
4
丁龙
1
12
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5
黄晓安
1
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
群机并行
网络并行计算
PVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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