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摘要:
目前综合电子战的情报侦察数据融合系统,一般只能适应中、小批次的平台,如果战场环境复杂,平台数目增加,其实时性便很难达到.网络并行是目前解决大型计算的一条方便、经济的道路.文章针对数据融合对辐射源、平台的识别推理需要较多时间这一问题,设计和实现了其基于群机并行的识别算法,并在群机NCI Cluster 2000上成功运行,最后给出在其上的实验结果和分析.
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文献信息
篇名 基于群机并行的数据融合算法设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据融合 群机并行 网络并行计算 PVM
年,卷(期) 2001,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝树 124 2305 25.0 43.0
2 李光 6 109 5.0 6.0
3 乔向东 12 124 5.0 11.0
4 丁龙 1 12 1.0 1.0
5 黄晓安 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
群机并行
网络并行计算
PVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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