Web上的数据挖掘技术和工具设计

• 作者: 谢丹夏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: WEB挖掘数据挖掘人工智能
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.06.030

摘要

电子商务网站的网上业务量巨大，在每天的大量业务中蕴涵了许多用户的隐藏信息。每个顾客在WEB上的行为都会产生相关数据，这不只是包括购买的信息，而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来，这些大量的数据集合包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。利用完善的数据库技术，现在的公司能够比较容易地搜集到大量的客户信息。而通过把数据挖掘在W阴上的应用，即W衄ⅢMNG技术，公司可以利用有效的顾客信息，发掘潜在的市场，提高竞争力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丹夏	北京大学计算机系	5	194	5.0	5.0