基于神经网络模型的母线保护

• 作者: 徐国禹 李亚军 王官洁 罗建 高家志 龙小平
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 母线保护 神经网络 参数估计
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TM773|TP18
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.11.010

摘要

提出了一种基于神经网络模型的母线保护.将母线上各电流互感器的不同特性全部放入到神经网络中,并将从各电流互感器获得的同步采样电流值作为神经网络的输入.依据获得的各个同步采样电流值对神经网络模型参数进行有指导性的自适应学习估计,在不同情况下估计出神经网络模型的最佳模型参数,即形成了一套完整的母线保护神经网络模型.依据这一方法估计出的神经网络模型,可区分不同情况下的母线内部故障和外部故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建	重庆大学电气工程学院	58	576	15.0	20.0
5	王官洁	重庆大学电气工程学院	23	780	15.0	23.0
9	徐国禹	重庆大学电气工程学院	34	1437	22.0	34.0
13	李亚军		12	66	5.0	8.0
14	高家志		3	30	1.0	3.0
15	龙小平		2	57	2.0	2.0