Web文本挖掘及特征选择

• 作者: 景丽萍 黄厚宽
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 关键词: Web文本挖掘 特征表示 特征选择 HTML文档
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-5,64
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务的功能等方面加以阐述,然后重点分析了Web文本挖掘,文本的特征表示、特征选择.将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来,快速、有效地挖掘Web上的HTML文档.最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽		139	2476	26.0	44.0
2	景丽萍		20	84	5.0	8.0