神经网络在50tDC电弧炉炼钢中的运用

• 作者: 张兴
• 来源期刊: 特殊钢
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电弧炉 温度预测
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TG741
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2002.03.014

摘要

利用BP神经网络预测50 t DC电弧炉钢水生产过程温度和终点温度,当允许误差为10 ℃,网络预测命中率≥90%,其预测精度满足了炼钢的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴		1	9	1.0	1.0