原文服务方: 北京大学学报医学版       
摘要:
目的:构建高血压相关基因和蛋白质数据库,以促进高血压医学生物信息学的研究.方法:以GenBank、LocusLink、GDB、GenCard、Proteome等数据库作为信息数据来源;根据高血压相关信息的内容将数据库设计为基因、蛋白质和功能3部分;编写软件从上述信息资源中获取数据,分类整理,存入数据库,利用软件的管理和查询功能对于本地数据进行管理和检索.结果:经过OMIM、文献和相关数据库的检索,目前确定了431个高血压的相关基因,379个蛋白质;建立高血压相关基因和蛋白质数据库,并对其内容进行初步分析.最终实现了网上发布和查询.结论:通过整合现有相关信息,建立一个种类繁多、内容齐全与高血压相关的二级数据库,为高血压和心血管的研究提供一个新的便捷的生物信息查询的工具.
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文献信息
篇名 高血压相关基因和蛋白质数据库的初构
来源期刊 北京大学学报医学版 学科
关键词 高血压 基因 蛋白质类 生物信息学 数据库,文献型
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 178-183
页数 6页 分类号 R544.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-167X.2002.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚彤 北京大学心血管研究中心 15 144 7.0 12.0
2 朱晓华 北京大学心血管研究中心 25 387 11.0 19.0
3 陈光慧 北京大学心血管研究中心 17 234 10.0 15.0
4 张丹 北京大学心血管研究中心 59 647 10.0 24.0
5 卢铭 北京大学心血管研究中心 19 233 9.0 15.0
6 张其鹏 北京大学心血管研究中心 16 73 5.0 8.0
7 刘贝 北京大学心血管研究中心 4 27 2.0 4.0
8 汤建 北京大学心血管研究中心 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高血压
基因
蛋白质类
生物信息学
数据库,文献型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报医学版
双月刊
1671-167X
11-4691/R
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
4664
总下载数(次)
0
总被引数(次)
43895
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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