神经网络理论在谐波测量中的应用

• 作者: 彭永进 毛筱 罗瑞琼 肖雁鸿
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 前馈网络 谐波测量
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.02.021

摘要

将多层前馈网络用于谐波测量中,网络权值的记忆负担主要是来自谐波幅值和相角的变化,如果同时改变幅值和相角对网络进行训练,由于幅值、相角变化范围大,且没有规律,研究表明,即使使用大量样本,训练后的网络将变成杂乱无章不可用,因此本文提出了一种方法,先对初相角进行确定,在初相角已知的状态下,再对幅值用基于神经网络理论方法进行测量,仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭永进	湖南大学电气与信息工程学院	62	1294	17.0	34.0
2	肖雁鸿	湖南大学电气与信息工程学院	19	653	8.0	19.0
3	罗瑞琼	湖南大学电气与信息工程学院	4	92	3.0	4.0
4	毛筱	湖南大学电气与信息工程学院	5	444	2.0	5.0