多目标数据关联的神经网络方法

• 作者: 杨国胜 窦丽华 陈杰 陈立潮
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 数据关联 Hopfield神经网络 李雅普诺夫能量函数 组合优化
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 28-30,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2002.04.008

摘要

数据关联是多目标跟踪的关键问题.基于Hopfield神经网络的JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一,但此方法的难点在于优化系数的整定.提出一种改进算法,用于解决优化系数在线自适应整定问题.首先重新构造了李雅普诺夫能量函数,接着引入变化的优化系数因子,并给出了优化系数求解的迭代公式;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究.结果表明改进的方法和原有的方法相比,一方面具有在线整定优化系数的功能,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		132	1712	22.0	35.0
2	陈立潮		14	187	7.0	13.0
3	窦丽华		92	1126	16.0	30.0
4	杨国胜		18	133	7.0	11.0