基于概念的信息检索模型研究

• 作者: 李振东 费翔林
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 搜索引擎 概念树 概念词典 概念抽取 概念匹配
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 99-109
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 7575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2002.01.015

摘要

随着Intemet的迅速发展,WWW已经成为世界上最大的信息库,它正日益改变着人类的生活方式.然而,由于WWW信息资源庞大,结构复杂,如何高效地从中找到需要的信息,已经成为困扰网络用户的一大难题.许多著名的站点,如Yahoo,Alta Vista,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎,存在明显的缺陷,当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同,但用词不一致时,将检索失败,导致召回率很低.提出一个基于概念的信息检索模型,它不是以关键字为核心,而是以概念为核心来实现信息检索.着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振东	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	8	172	5.0	8.0
2	费翔林	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	14	409	5.0	14.0