用于人脸识别的人脸图像标准化算法

• 作者: 甘俊英 黄宇明
• 来源期刊: 五邑大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸图像标准化 标准化算法 垂直灰度投影 水平灰度投影
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2002.02.003

摘要

人脸图像的标准化,作为人脸图像预处理过程,是计算机人脸识别中很重要的一个环节. 论文给出了一种改进的人脸图像标准化算法. 该算法首先利用人脸图像的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界;接着根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼、嘴的位置;然后依据确定的眼、嘴以及脸的左右边界这些参数对图像进行剪裁和缩放;最后获得人脸的标准图像. 采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法基本消除了背景、头发、服装等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,更利于后续的特征提取与识别,解决了常规方法不适合侧面人脸图像或者闭上双眼的人脸图像的问题,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学电子与信息工程系	82	871	14.0	26.0
2	黄宇明	五邑大学电子与信息工程系	1	21	1.0	1.0