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摘要:
实时智能交通数据是构建智能交通系统共用信息平台的基础,而对实时智能交通数据的有效管理是实现共用信息平台各项功能的关键。本文提出智能交通数据管理技术中两个关键问题——数据集成技术、数据压缩与存储技术的解决方案。数据集成的目标是利用定量的方法优化实时交通数据的集成误差,并最大限度地保留原始数据中的有用信息,以确定不同时段、不同用途、不同地点的最佳集成度,本文着重探讨利用信号处理中的小波变换理论进行数据集成的可行性。数据压缩与存储的目标是最大限度地减少存储庞大实时数据所需要的空间,同时又可满足现在和将来所有用户和用途对数据的已知和潜在的需求,本文将重点介绍通过定量化的抽样技术来完整地保留最有代表性的原始数据的方法。此外,本文还将探讨其它一些与数据管理相关的内容,如:数据质量保证,数据流程框架,数据标准与规范,数据安全保证等。
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文献信息
篇名 智能交通系统共用信息平台中的数据管理技术
来源期刊 ITS通讯 学科 交通运输
关键词 ITS 共用信息平台 数据管理
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围
页数 5页 分类号 U495
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雷 5 146 3.0 5.0
2 陈旭梅 4 173 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
ITS
共用信息平台
数据管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
ITS通讯
季刊
1726-1953
清华大学新水利馆112室(何善衡楼)20
出版文献量(篇)
328
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