原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
应用误差逆传播(BP)神经网络方法,对高含沙流体极限剪应力进行了多次训练.训练结果表明,当极限剪应力大于和小于某一数值此且次占绝大多数时,这些组次训练结果与实测值符合较好;而另外组次的训练结果与实测值有较大差别.高含沙流体极限剪应力存有一个临界值.高于该临界值时流体宾汉体状态.对电木粉高含量的流体该临界值约为3×10-1Pa.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 高含沙流体 极限剪应力 BP神经网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 短文及工程应用
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TV143.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-640X.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄波 河海大学水利水电工程学院 7 66 5.0 7.0
2 高亚军 17 208 5.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高含沙流体
极限剪应力
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13459
论文1v1指导