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摘要:
简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史.从科学研究方法论出发, 对人工神经网络 的研究方法,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析,给出了 若干结论.指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要前提,成功是导致人 工神经网络研究高潮的重要因素,理论与应用研究并重是人工神经网络健康发展的重要保证 .
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文献信息
篇名 从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 人工智能 神经网络 信息处理 科学方法论
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP183
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2002.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁艳春 11 374 8.0 11.0
2 聂义勇 中国科学院沈阳自动化研究所 15 190 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
神经网络
信息处理
科学方法论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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