基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例

• 作者: 孙卫东 武强 董东林 陈珮珮 魏迎春
• 来源期刊: 地震地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地裂缝 非线性模拟 多源信息复合叠加 人工神经网络 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 249-257
• 页数: 9页
• 分类号: P694
• 字数: 5561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4967.2002.02.013

摘要

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一.本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型,并建立了地裂缝活动性的评价系统,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武强	中国矿业大学资源开发工程系	157	4163	37.0	57.0
2	董东林	中国矿业大学资源开发工程系	43	1080	20.0	32.0
3	魏迎春	中国矿业大学资源开发工程系	33	548	14.0	23.0
4	陈珮珮	煤炭科学研究总院北京开采所	1	31	1.0	1.0
5	孙卫东		20	156	7.0	12.0