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摘要:
遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望.
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内容分析
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文献信息
篇名 遗传算法在结构优化中的研究进展
来源期刊 力学进展 学科 数学
关键词 遗传算法 适应值 约束处理 优化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-40
页数 15页 分类号 O1
字数 11328字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0992.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾元宪 工业装备结构分析国家重点实验室大连理工大学工程力学系 6 358 6.0 6.0
2 唐文艳 工业装备结构分析国家重点实验室大连理工大学工程力学系 1 164 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
适应值
约束处理
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
力学进展
年刊
1000-0992
11-1774/O3
大16开
北京中关村北四环西路15号
82-331
1971
chi
出版文献量(篇)
1077
总下载数(次)
6
总被引数(次)
36580
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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