基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测

• 作者: 撒占友 肖红飞
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤与瓦斯突出 预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TD752
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2002.08.003

摘要

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型,加快了BP网络的收敛速度.实际应用效果表明,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	撒占友	中国矿业大学能源学院	9	383	5.0	9.0
2	肖红飞	中国矿业大学能源学院	4	38	3.0	4.0