诊断汽轮发电机组振动故障的一种模糊聚类分析方法

• 作者: 周银春 孙才新 张彼德 欧健
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 289-291
• 页数: 3页
• 分类号: TM311
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2002.05.014

摘要

提出的模糊聚类分析方法将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法和F统计量对原始数据进行初始分类,然后求出模糊-c划分的初始叠代矩阵,再用ISODATA方法进行验证并得到最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断侍检样本的故障类型.通过应用表明,提出的这种方法可有效地诊断汽轮发电机组振动故障,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学电气工程学院高压系	379	13536	63.0	93.0
2	张彼德	重庆大学电气工程学院高压系	5	252	5.0	5.0
3	欧健	重庆大学电气工程学院高压系	5	83	5.0	5.0
4	周银春	重庆大学电气工程学院高压系	2	40	2.0	2.0