基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测

• 作者: 周琳 张讲社 王锡凡 申旭辉 赵登福
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 模糊推理 正交最小二乘法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.04.001

摘要

将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的"瓶颈"现象.相应的数学模型简洁有效.实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高0.3%～0.5%,每个模型运算仅需1 s左右,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琳	西安交通大学电气工程学院	28	357	7.0	18.0
2	赵登福	西安交通大学电气工程学院	37	1399	17.0	37.0
3	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
4	张讲社	西安交通大学理学院	22	897	12.0	22.0
5	申旭辉	西安交通大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0