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基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型
基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型
作者:
王君
陈绍顺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标类型识别
前向型神经网络
指标集
摘要:
对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究,给出了进行目标类型识别的指标集,并建立了基于前向型神经网络识别模型,实例证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名
基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型
来源期刊
现代防御技术
学科
工学
关键词
目标类型识别
前向型神经网络
指标集
年,卷(期)
2002,(2)
所属期刊栏目
仿真技术
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
TP183
字数
3434字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-086X.2002.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王君
空军工程大学导弹学院
63
335
10.0
13.0
2
陈绍顺
空军工程大学导弹学院
26
191
8.0
12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标类型识别
前向型神经网络
指标集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
主办单位:
北京电子工程总体研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-086X
CN:
11-3019/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱30分箱
邮发代号:
2-443
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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