基于小波网的船舶运动极短期建模预报

• 作者: 谢美萍 赵希人
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波分析 神经网络 建模预报
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: U661.3|U661.73
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2002.02.002

摘要

本文结合小波分析和神经网络的优点,建立了应用于船舶运动极短期建模预报的小波神经网络的结构及算法,给出了该算法的一步及多步预报模型,并进行了仿真,仿真结果说明该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	谢美萍	上海财经大学经济信息管理系	9	184	5.0	9.0