数字图像处理技术在并殖吸虫自动分类中的应用研究

• 作者: 付承彬 伍小明 何蔼 李卓雅 王轶 詹希美
• 来源期刊: 中国人兽共患病杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数字图像处理技术 并殖吸虫 自动分类
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: R38
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2694.2002.01.011

摘要

目的建立并殖吸虫自动分类系统,并研制出并殖吸虫自动分类程序软件.方法应用数字图像处理技术(digital image processing technique)建立起并殖吸虫图像采集、处理及识别系统,并在此基础上研制出并殖吸虫自动分类程序软件.结果得到高度清晰的并殖吸虫数字图像,分辨率高达130多万象素;利用该技术能获并殖吸虫较为精确的分类参数实际值;研制出并殖吸虫自动分类程序软件,实际应用证明:所建立的并殖吸虫自动分类系统能较好地对来自不同国家、地区的7种并殖吸虫进行自动分类鉴定,准确率达89.04%.结论数字图像处理技术在7种并殖吸虫自动分类的应用中获初步成功.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹希美	中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室	16	139	7.0	11.0
2	付承彬	中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室	1	30	1.0	1.0
3	伍小明	中山大学数学系	11	158	6.0	11.0
4	李卓雅	中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室	4	51	2.0	4.0
5	王轶	中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室	6	69	4.0	6.0
6	何蔼	中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室	5	67	4.0	5.0