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摘要:
首先给出反例说明Li Xiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的,然后直接对算法进行了改进,并证明了改进后算法的有效性.最后用数字例子对改进后的算法进行了验证,结果表明十分有效.
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文献信息
篇名 基于模糊δ规则的模糊关系方程求解算法的改进
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊δ规则 模糊神经网络 学习速率
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 301-309
页数 9页 分类号 O159|TP387
字数 7520字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪兴 北京师范大学数学系 108 2984 30.0 51.0
2 王加银 北京师范大学数学系 40 1227 16.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊δ规则
模糊神经网络
学习速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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