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摘要:
应用神经网络理论的原理,通过对收集到的岩溶地面塌陷实例进行学习,建立了岩溶地面塌陷评价及预测模型,对某市岩溶地面塌陷进行预测.结果表明,神经网络方法具有精度高、收敛速度快、容错能力强等特点,在岩溶地面塌陷研究中具有广阔的应用前景.
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唐山市岩溶塌陷的神经网络预测模型
唐山
岩溶塌陷
预测模型
神经网络
矿区岩溶地表塌陷神经网络预测研究
矿区
BP神经网络
岩溶塌陷
预测
改进型 BP-网络的岩溶塌陷预测评价
岩溶塌陷
预测评价
指标体系
改进型 BP-神经网络
动量因子
学习因子
陡度因子
唐山市
基于岩溶水动态的岩溶地面塌陷预测预报方法
岩溶地面塌陷
预测预报
方法
监测网络
岩溶水动态
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 岩溶地面塌陷神经网络预测
来源期刊 工程地质学报 学科 地球科学
关键词 神经网络 BP模型 岩溶地面塌陷 桂林
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 299-304
页数 6页 分类号 P642.254
字数 4442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9665.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡长顺 长安大学公路学院 122 4409 40.0 61.0
2 包惠明 长安大学公路学院 31 508 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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同被引文献  (113)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP模型
岩溶地面塌陷
桂林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
论文1v1指导