灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用

• 作者: 卢炎生 李鹰 蔡碧野 黄道昌
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 灰色系统 GM(1,1)模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机专栏
• 页码范围: 418-420
• 页数: 3页
• 分类号: TM715|O159
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2002.04.007

摘要

讨论了灰色模型GM(1, 1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用,采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1, 1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法,提高了预测的精度.准确度可达95%以上,解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢炎生	华中科技大学计算机学院	216	1989	20.0	34.0
2	黄道昌		6	22	2.0	4.0
3	李鹰	华中科技大学计算机学院	7	104	5.0	7.0
5	蔡碧野		12	380	7.0	12.0