人工神经网络在钢管核心柱设计参数预报中应用

• 作者: 赵国藩 陈周熠
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高强混凝土柱 钢管混凝土/人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TU375.3
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.01.021

摘要

探索运用人工神经网络对截面核心用钢管混凝土增强的高强混凝土柱的力学性能进行评估的可能性. 利用该柱抗震性能试验的结果,训练一个三层BP网络,进行了柱抗震延性的预报;预报值和试验值吻合良好. 进而利用该网络模型分析了各种参数对柱延性的影响,表明采用钢管混凝土做核心对改善高强混凝土柱的抗震性能有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国藩	大连理工大学土木工程系	184	6798	47.0	74.0
2	陈周熠	大连理工大学土木工程系	4	61	4.0	4.0