基于神经网络的在线计算机图像识别系统

• 作者: 任莉 叶俊勇 居琰 彭健 杨波 汪同庆
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 计算机模式识别 计算机视觉 字符识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 图像和信号处理
• 页码范围: 53-56,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2002.06.015

摘要

以二值型自适应共振理论(ART-1)神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统,它可以对生产线上的零件和产品上的文字和符号进行实时识别,作自动记录.该系统具有学习和识别速度快、识别率高(＞96%),可以灵活改变识别对象,应用范围广等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	46	362	12.0	16.0
2	汪同庆	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	92	987	18.0	24.0
3	杨波	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	86	837	18.0	22.0
4	彭健	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	27	291	11.0	14.0
5	任莉	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	18	164	8.0	12.0
6	居琰	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	25	354	12.0	18.0