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摘要:
采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛模拟.结果表明,不同的土壤条件下,苯噻草胺的滞留因子(R)的数值呈Beta分布,最大极值为176.5,最小极值为3.3,最可能的取值在20-30的范围内.结果还显示了采用拉丁超立方抽样方法能够显著降低抽样的不均匀性,进而能降低Beta分布拟合的不确定性.本文还通过色轴在4维图上形象地表征了R值的变化.
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文献信息
篇名 除草剂苯噻草胺土壤滞留因子的蒙特卡洛模拟
来源期刊 环境化学 学科 地球科学
关键词 土壤滞留因子 蒙特卡洛模拟 拉丁超立方抽样 不确定性
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 X592
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-6108.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩朔睽 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室 24 470 13.0 21.0
2 卢颖 广西大学化学化工学院 13 12 2.0 2.0
3 戴勇 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室 8 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤滞留因子
蒙特卡洛模拟
拉丁超立方抽样
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境化学
月刊
0254-6108
11-1844/X
大16开
北京2871信箱
82-394
1982
chi
出版文献量(篇)
5806
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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