基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识

• 作者: 张亚林 胡用生 董德存 陆凤兰
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆 横向振动系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 33-35,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-869X.2002.04.010

摘要

论述了车辆横向振动系统的神经网络辩识建模方法.根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进-步辨识了其结构参数.该方法参数估计过程直观,收敛速度快.计算表明,离散模型是可靠的,辨识结果正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董德存	同济大学交通运输学院交通信息系	130	1213	20.0	29.0
2	胡用生	同济大学交通运输学院交通信息系	35	251	10.0	14.0
3	张亚林	同济大学交通运输学院交通信息系	4	20	3.0	4.0
4	陆凤兰	同济大学交通运输学院交通信息系	1	3	1.0	1.0