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摘要:
提出了一种基于全调节RBF神经网络的导弹非线性自适应鲁棒控制系统的设计方法.应用全调节RBF神经网络在线辨识系统中存在的不确定性,利用反演和鲁棒控制技术设计了导弹控制系统,成功地处理了非匹配不确定性,并在虚拟控制中引入了微分阻尼项,有效地改善了系统动态性能.最后,应用Lyapunov稳定性理论推导出RBF神经网络各参数的调节律,并证明了系统状态全局渐近收敛于原点的一个邻域.仿真结果验证了该设计方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 导弹非线性自适应鲁棒控制系统设计
来源期刊 飞行力学 学科 工学
关键词 RBF神经网络 非匹配不确定性 非线性系统 Lyapunov稳定理论
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 相关学科
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TJ765.2
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2002.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云安 海军航空工程学院自动控制系 176 1006 15.0 21.0
3 崔平远 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 194 2213 22.0 36.0
4 张友安 海军航空工程学院自动控制系 119 881 14.0 22.0
7 晋玉强 海军航空工程学院自动控制系 29 207 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
非匹配不确定性
非线性系统
Lyapunov稳定理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
总被引数(次)
0
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