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摘要:
该文提出了两种不同的策略,来处理一个基于层次型服务器网络的大规模TV-Anytime系统中的动态影像映射问题.基于预测的阶段性重映射策略是每隔一个时间周期决定服务器网络中的影像对象映射,以处理系统较长时间内的变化.自适应的重分配策略则处理系统较短时间内的变化,该重分配策略基于不同影像对象的收益/开销,其目标是尽大化服务器系统产生的收益.模拟实验表明,这些影像对象管理策略提高了系统的性能和自适应性.
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文献信息
篇名 TV-Anytime系统中动态自适应的影像对象映射
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 TV-Anytime 影像对象 映射 编码比特率 服务质量
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 542-549
页数 8页 分类号 TP316
字数 7551字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢立 南京大学计算机科学与技术系 240 3931 32.0 55.0
5 周笑波 南京大学计算机科学与技术系 8 45 4.0 6.0
9 杜鹏 南京大学计算机科学与技术系 10 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
TV-Anytime
影像对象
映射
编码比特率
服务质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
论文1v1指导