商品文本中药物名称和化学名称识别的研究

• 作者: 李社 梁樑
• 来源期刊: 烟台大学学报(自然科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 商品文本 药物名称 化学物质名称 规则 统计模型 未登录词识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 280-285
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2002.04.009

摘要

分析了商品文本中药物名称和化学物质名称分词后特征,试图以规则模型和统计模型相结合的方法进行商品文本中药物名称和化学物质名称的辨识.实验结果表明:机器识别可以获得一定的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁樑	烟台大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
2	李社	北京理工大学计算机科学与工程系	1	8	1.0	1.0