基于径流分类的日径流量预测神经网络模型

• 作者: 王玲 黄国如
• 来源期刊: 灌溉排水
• 学科: 农学
• 关键词: 聚类分析 径流分类 日径流量预测 局部神经网络 总体神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: S273
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2002.04.012

摘要

利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型,而后把这些局部模型合并成一个混合模型.当新的信息进入该模型时,首先用分类器判别其类别,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟.通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比,结果表明这种基于径流分类的降雨-径流模型表现出了更优良的性能,可以较大地提高径流模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	河海大学水资源环境学院	34	195	8.0	13.0
2	黄国如	河海大学水资源环境学院	14	310	9.0	14.0