原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
综合考虑影响大气环境质量的有毒气体、温湿度以及其它相关状态参量,采用多信息融合技术解决了各影响因子间的冗余性.在此基础上,构造了智能模糊神经网络检测系统,应用于检测大气质量.实验仿真结果表明该方法行之有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能模糊测量系统在监测大气质量中的应用
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 模糊神经网络 大气质量 多信息融合技术
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 42-43,9
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛节泰 北京大学物理学院大气科学系 82 3717 30.0 60.0
2 常炳国 北京大学物理学院大气科学系 8 116 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
大气质量
多信息融合技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导