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摘要:
构造x、y域上的均匀分布数据点矩阵,利用循环语句获得与均匀分布数据点矩阵[x、y]相对应仿真结果的矩阵,可以将神经网络的仿真结果很方便地用三维曲面图和网格图表示.在此基础上讨论了将神经网络技术和三维图形相结合的方法应用于材料配方设计的步骤和方法.该法具有实验次数少、结果表达直观、分析方便等优点,对于拓展神经网络的应用范围和解决生产中的配方优化设计具有重要意义.
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文献信息
篇名 神经网络仿真结果的图形化及其应用
来源期刊 合成材料老化与应用 学科 工学
关键词 神经网络 仿真 三维图形 配方设计
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TQ18
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5381.2002.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳范文 华南理工大学材料学院 14 366 8.0 14.0
2 罗亦萍 桂林工学院教务处 6 49 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
仿真
三维图形
配方设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合成材料老化与应用
双月刊
1671-5381
44-1402/TQ
大16开
广州市天河区中山大道棠下
46-306
1972
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
10
总被引数(次)
9930
论文1v1指导