机载电子设备集成智能故障诊断系统

• 作者: 李俭川 秦国军
• 来源期刊: 航空电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机载电子设备 故障诊断 人工智能 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机、软件及算法
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TN47
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-141X.2002.02.004

摘要

现有智能故障诊断方法主要有基于模型推理、基于规则、基于神经网络和基于案例的诊断方法,它们各有独特之处,又有各自的局限性.集成这些诊断方法能综合各诊断方法的特点,克服各诊断方法的局限性,从而提高诊断系统的智能性和诊断效率.本文根据飞机外场维护和内场大修的现状,设计了机载电子设备集成智能故障诊断系统.系统运用集成智能诊断策略,弥补单一推理方法存在的缺陷,增强了系统的故障诊断能力.实践表明,该集成智能故障诊断系统在机载电子设备的故障诊断与维修中发挥了积极有效的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦国军	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	38	596	12.0	23.0
2	李俭川	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	18	535	9.0	18.0