基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

• 作者: 唐晓军 崔波 李勇 李宇杰
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 凝汽器 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TK264.1+1|TP393.01
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2002.01.003

摘要

凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备，其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行，因此，对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的BP网络进行凝汽器的故障诊断，该方法计算简单，实用方便，且诊断结果具有相当程度的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓军		2	34	2.0	2.0
2	李勇		5	47	4.0	5.0
3	崔波		1	14	1.0	1.0
4	李宇杰		1	14	1.0	1.0