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摘要:
目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术.本文针对被动声呐目标识别,首先着重研究了调制线谱特征提取方法,然后为了训练神经网络目标分类器,本文将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法.最后,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别,实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 被动声呐目标识别 调制线谱 特征提取 自适应遗传BP算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TB5
字数 5803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆军 华东船舶工业学院电子与信息系 19 326 13.0 18.0
2 黄国建 华东船舶工业学院电子与信息系 15 231 10.0 15.0
3 王菲 华东船舶工业学院电子与信息系 5 96 4.0 5.0
4 李鸿瑞 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动声呐目标识别
调制线谱
特征提取
自适应遗传BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
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