基于神经网络的声波法预测冻土强度的研究

• 作者: 李强 杨平
• 来源期刊: 建井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 误差反向传播 声波参数 冻土强度
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TD265.3+4
• 字数: 1530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6029.2002.06.010

摘要

将人工智能神经网络原理应用到声波法对冻土强度的检测中,探讨预测冻土强度的新方法,并通过预测值与传统分析方法所得结果的比较,得出了这种新的预测方法考虑因素更全面、预测结果精度更高的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	南京林业大学土木工程系	172	2095	23.0	38.0
2	李强	安徽理工大学土木系	26	115	4.0	10.0