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摘要:
运用混沌动力系统理论对中国股票市场的上证综合指数、深证成分指数进行了初步的分析,表明上证综合指数、深证成分指数两个序列是由高维的混沌系统所产生.并对上证综合指数、深证成分指数两序列建模预测,结果表明,新预测模型比均值模型的预测效果好.
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文献信息
篇名 中国股票市场混沌动力学预测模型
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 股票 混沌动力学 预测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-14,30
页数 4页 分类号 F832.5
字数 3205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘豹 天津大学管理学院 26 1037 16.0 26.0
2 张维 天津大学管理学院 205 7274 42.0 80.0
3 刘文财 天津大学管理学院 5 251 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票
混沌动力学
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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