智能大厦中央空调系统的最优能量管理

• 作者: 徐庆伟 郭巧
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 智能大厦 遗传算法 中央空调 优化节能
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 298-301
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.23
• 字数: 1261字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.03.017

摘要

从系统工程的角度分析了智能大厦中央空调系统在运行过程中的能耗问题,建立了中央空调系统能耗模型,提出了中央空调系统的优化运行与节能管理方法.通过离线预测和在线优化计算,得到机组次日优化运行策略,包括机组负荷在一天内各个时段的最优分配、最优蓄冷量、最佳释冷时间等.在最优策略指导下进行在线控制,通过在线实时采集数据,利用基于遗传算法的周期自回归模型(PARM)进行动态短期空调冷负荷预测;利用改进随机编码遗传算法实现中央空调日运行模型的求解,得出中央空调设备优化运行策略.实例计算结果表明:用此方法可使中央空调系统节能达24.5%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭巧	北京理工大学机器人研究中心	52	553	12.0	21.0
2	徐庆伟	北京理工大学机器人研究中心	2	15	2.0	2.0