基于支撑向量置换核函数的一种领域知识与模型融合的技术

• 作者: 何清 史忠植 李辉 许卓群
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 同生集合与同生置换 置换核函数 文本分类
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 860-868
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 9319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.08.011

摘要

提出了一种修正支撑向量核函数的理论与方法.与传统的方法相比,置换核函数的引入为领域知识与学习模型的融合提供了理论基础与方法论.该文借助于置换的概念,对关于事物模式组成的不变性常识进行了形式化,求取了可以定量表述事物模式扰动的置换变换矩阵;在分类不变性的约束下,运用置换变换矩阵对核函数进行修正,获得了改进的学习模型.文本分类的实验表明,学习算法将文本领域内的知识有效地融合到了学习模型中,获得了更高的分辨率与泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	李辉	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	214	1637	20.0	32.0
6	许卓群	北京大学计算机科学与技术系	68	1955	27.0	43.0
7	何清	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	30	782	13.0	27.0