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摘要:
大多数农作物害虫都是高度活动的,它们的数量和造成的为害在时间和空间上都大不一样,季节活动型和造成的为害率也因地域和年份而异.要预测害虫在一个区域范围的出现、数量、种群趋势和潜在为害,就要建立完善的监测体系.多年定点观测记录对于区域害虫预测来说是最基本的资料条件.与此同时,通过数学方法把害虫的发生与相关因子以数量化的形式表示出来,并在此基础上建立中长期预测模型是至关重要的.为了及时处理和传递虫情信息,计算机数据管理技术和网络技术将为此提供最重要的技术支撑.本文通过一些典型的应用实例,讨论了监测技术,预测模型,GIS技术,数据管理技术以及网络技术在区域害虫预测中的应用.
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物候
关系
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 害虫区域测报技术
来源期刊 昆虫天敌 学科 农学
关键词 区域 监测 预测模型 信息处理与传递
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 专论综述
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 S476
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0858.2002.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎良明 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域
监测
预测模型
信息处理与传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境昆虫学报
双月刊
1674-0858
44-1640/Q
16开
广州市新港西路105号
46-18
1979
chi
出版文献量(篇)
2184
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导