基于事件的旋转机械振动信号数据稀化、重构技术研究

• 作者: 严拱标 刘颖峰 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 事件 数据稀化 数据压缩 远程诊断
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 222-223,232
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2002.04.012

摘要

旋转机械在线状态监测和远程诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据稀化、重构技术提出了较高的要求.提出了基于事件的数据稀化、重构技术;定义了事件的概念;构造了基于事件的稀化、重构算法;提出了广义事件的概念并进行了定义;论述了基于事件的数据稀化、重构方法在旋转机械远程诊断领域的具体应用,提出了基于板级的稀化技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡	浙江大学机械工程及自动化系	155	2860	30.0	48.0
2	胡劲松	浙江大学机械工程及自动化系	20	990	12.0	20.0
3	严拱标	浙江大学机械工程及自动化系	41	1323	18.0	36.0
4	刘颖峰	浙江大学机械工程及自动化系	4	45	3.0	4.0