一种改进的基于说话者的语音分割算法

• 作者: 卢坚 孙正兴 张福炎 毛兵
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于说话者的语音分割 贝叶斯信息准则(BIC) 一般似然比(GLR) mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) 假设检验
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4811字
• 语种: 中文

摘要

语音分割是语音识别和语音文档检索等众多语音应用的基础.提出一种改进的基于说话者的语音分割算法,对GLR和BIC相结合的算法作进一步的改进:(1) 基于GLR距离方差的自适应阈值调整算法改进了不同声学特征下基于距离的语音分割算法中的阈值选取方法;(2) 引入BIC可测度概念来度量其适用范围;(3) BIC信息准则校准非冗余的候选分割点的偏差.实验结果表明,此改进算法优于原算法.